打造专业的医学支持、 线上运营及技术服务团

 新闻资讯     |      2019-06-12 09:08

  中国古话讲“天时地利人和”,又讲“时也,势也”。凡事都有机缘,在时机不成熟的时候,贸然推进,带来的只能是糟糕的结果。秒速时时彩预测

  2018年上半年,李克强总理、孙春兰副总理先后来宁视察指导“互联网+医疗健康”发展工作情况,为我区“互联网+医疗健康”示范区建设指明了方向。遵照李克强总理希望宁夏在创建“互联网+医疗健康”示范区上走在前列,惠及各族群众及周边地区的指示要求,自治区党委政府深入研究,精心部署,持续推进。自治区人民政府与国家卫生健康委共同签署了示范区战略合作协议,成立领导小组,建立了共建机制,联合制定了示范区建设规划,统筹推进示范区建设。

  比如,开通APP、微信公众号等网络信息通道,实现网上预约挂号、缴费、候诊、结果查询等功能,让患者及时享受到医院的前端服务,有效地缩短了就诊等待时间,充分改善了患者的就医体验。

  这五个体系,是银川市的主要做法,是五条主线。下午参观的时候,大家都能看到。同时,配套五个保障措施。

  医生开的处方药吃完了怎么办?大家第一时间会想到再去医院开啊!但是,去一趟医院至少都要花上半天的时间,我们需要上班,为此请半天假,那太麻烦了,还不如去药店购买。

  二是创投团队里依然稀缺有医疗背景或熟悉相关行业的专业人员。从平台所需专业团队、医生资源乃至吸收医疗行业经验做时间沉淀过程看,压根静不下心来,只是把资本作为了强大需求,以此来带动互联网医疗发展的方向,这就很难沉淀出业务项目在互联网端的优势。

  近年来,在医改、分级诊疗、消费升级、老龄化、大数据、AI等多维因素驱动下,互联网医疗产业发展迅速,并在移动互联网技术与医疗服务加速融合下,医疗服务市场空间得到了较大的释放。从市场规模来看,2012-2017年,我国互联网医疗保持37.24%的年复合增长率,2017年已经达到325亿人民币的市场规模,预计2020年市场规模有望达到900亿元。从产业格局来看,2014年全国第一家互联网医院(乌镇互联网医院)成立,截止2018年全国互联网医院数量达到119个,沿海、中部及西部地区发展强劲,其中广东、浙江、宁夏、贵州等地成为互联网医院建设的重点省份。中国互联网医疗产业发展到了一个全新的阶段。

  围绕健康医疗大数据中心,中卫市着力打造多云平台共存、共建、共用的健康医疗大数据中心,依托统一的云管、云调、网管平台,聚焦不同场景、业务、数据,着力打造A、B、C专区。A区以政务云和医疗云专区为主,B区作为市场化运作的医疗云,C区作为一个多云、云管融合的数据中心,三个分区通过配套完善的“一体化”大数据基础平台和多云云计算资源管理平台,实现资源集中管控、能力融合。目前,中卫市依托西部云基地搭建了安全可靠的医疗云专区,已部署服务器24台,包括2台GPU云主机、2000GB云存储空间,具备公网IP和负载均衡能力,并且实现了与自治区公共政务云平台及电子政务外网互联互通,具备了承接健康医疗大数据及相关业务系统的条件。这是医疗大数据中心的基本情况。

  打造专业的医学支持、线上运营及技术服务团队,与上百家媒体资源对接,构建知识库,汇集十万病例,存储海量医学信息,集聚丰富的顶级医学内容,提供临床医学内容、科研一站式服务。

  6月6日,中国政府网发布《国务院办公厅关于印发深化医药卫生体制改革2019年重点工作任务的通知》,在推进落实的重点工作中,“组织开展‘互联网+医疗健康’省级示范区建设,继续推进全民健康信息平台国家平台和省统筹区域平台建设,改造提升远程医疗网络。”被写入其中。

  孙卫向与会者提供了这样一个时间表:2007年,“厦门市民信息健康平台”基本建成;到2013年,国内唯一区域健康医疗云平台在厦门搭建成功;2014年,如何通过信息系统来实现慢病分级诊疗和上下转诊成为厦门市探索的又一目标;2016年厦门成为国家卫建委第一批健康医疗大数据中心和产业园建设的试点城市;2017年-2018年,厦门市又出现了电子健康卡等创新性的惠民应用。

  问题到这里似乎成了一个无解的难题,“利用率不到20%,原因在哪里?专家有时间吗?专家忙得不在点上,很多忙在不该大专家、教授忙的活上,所以建立协同机制是至关重要的。”卢清君说。但是分级医疗体系一天没建立,顶层医疗机构的专家、教授就一天无法从大量常规的诊断治疗中解放出来,两者互为因果,短时间内仍然要共存。

  一个是互联网医院平台建设。没有各个平台支撑,互联网医疗很难发展,这也是银川市跟大量的第三方互联网医疗平台进行合作的原因,我们取得了很好的效果,也培植了一些主流企业。

  2012年2月,悦美网beta版上线多家医疗美容机构信息,注册整形医生达800多名。早期主要以内容为核心,后期平台提供整形服务购买、问答咨询、找医生/医院、社区等功能服务。

  美国在DRG模式的推行方面已经逐渐减弱,并开始推出FRG的方式,FRG是患者来评价医院采取的救治手段该不该给钱,如果有功能进步,那么进步1%就给1%的钱。所以很多时候切掉不是最好的方式,改善功能成为了最好的解决方式。

  作为中国产投生态大会平度论坛圆桌环节中大健康领域的代表,心医国际副总裁王钊对平度的医疗发展及落地提出了许多具有实操性的建议。面对当下热门的5G技术,王钊在会后的专访中表达了自己的看法。

  新医改自2009年开始至今,已经进行了10年的时间。在这10年中,全国政府医疗卫生资金从2009年4510亿元增加至2018年1.57万亿元,累计支出将近10万亿元。随着医改的逐步深入,互联网医疗行业也随着发展。

  心医国际作为专业化医疗云应用解决方案的提供商,不仅搭建并运营了全国最大的医疗云服务网络,推动上下级医院互联互通,有效解决了医疗供给侧分配不均的问题,同时也让医疗服务、教育培训、临床科研、专科管理等核心医疗应用变的更为高效。根据心医国际副总裁王钊介绍,现在云计算技术让医疗应用迭代更加高效,心医国际的所有服务也在都在向云端迁移。

  心医国际已经建立了170余个医联体,帮助每一个区域的医联体完善各自功能体系并且强化自身特点。王钊在参与中国产投大会平度论坛时介绍,山东首批互联网医院是由心医国际建立的,这里一直以来都是业务重镇,在针对平度的服务上有天然的优势;另外心医国际还可以帮助医院打破区域的疆界和信息孤岛,实现与国家甚至国际资源对接,使三甲医院的功能和能力不再只服务于本区的患者;帮助医院、医联体引入产业链上相关的合作方。引入学科专家、医生团队,帮助各地患者的同时将能力输送到各地。

  春光里:现在国家对互联网医疗非常重视,您能否介绍一下心医国际的相关布局?

  王钊:我在互联网医疗行业有将近10年的时间,这个行业随着医改政策逐渐深入发展的。国家医疗的根本问题是看病难、看病贵,去年我国急、门诊人数达到了80亿次,其中将近40%的人到三甲医院去看病,但是三甲医院的数量只有一千多家。在过去的5-10年中我国大量建立了包括医院和社区卫生院在内的医疗机构,但是百姓仍然习惯去大医院去看病,是因为医疗机构建好后能力不平衡,支撑不了百姓看病的需求。所以现在医改的方向很明确:落地分级诊疗,上下级两个医院赋能,大医院带小医院。人们患病后,大病在大医院就诊,小病在家门口看,康复期回到社区。

  互联网在任何行业都是一种工具,这些工具、技术的变革,在医疗行业从信息化的技术到远程再到现在的互联网、云计算的技术,都是作用于如何促进医疗效率的提升。

  刚才讲到医疗能力分配、资源不平衡的问题,这些技术是在推动让医疗供给侧资源得到更合理的分配,让大医院和小医院之间能力的传输更高效,当供给侧资源分布更加合理后,看病难,看病贵的问题自然而然就会逐渐得到解决。这也是心医将近10年间一直在做的事情,用我们的技术、服务,让医疗资源分布更加合理,让医疗能力自上而下去下沉。

  春光里:许多患者并不信任小医院,您认为这种情况能怎样有效解决?

  王钊:这是个很现实的问题,也是一个很大的挑战,但同时也是一个机会。最初做互联网医疗的模式是从C端去入手,几年前许多平台做C端挂号服务,但是号源并没有增加,其实根本问题并没有解决,只是挂号的手段从线下变到线上。如果想解决这个问题,我们认为要把医院供给侧的工作做好。

  医疗机构的能力自上而下传输不是一蹴而就的事情,必须是一步步深入开展才行。自上而下的赋能并不是把国家的三甲医院资源对接到乡村,每一级医疗机构最终目的是让他承担起应该承担的责任,救治他所应该救治的患者。疑难杂症输送给国家级三甲医院看,稍微重一点儿的病情省市级的医院就可以看了,一般的病情在县级医院,普通的妇幼保健在卫生院、村卫生室就可以了。每一级医疗机构都有自己特定的角色,我们做的事情实际上是把每个级别的医疗机构梳理开,让每一级的医疗机构能够承担特定的角色。

  其实患者的心理也是这样,为什么现在大家有病去大医院看,对于患者本身来说,时间和经济成本很高,如果省级医院能够承担起这样的角色,它的能力提升了,患者就愿意在省级医院看。患者的心态是和医院水平的提升是相辅相成的,这是一个长期的过程。

  王钊:5G是通信的技术,带宽更高、数据传输更快,对新的医疗传输和服务效率有很大提升,会促进、加速这些变化的发展,这是我们看到未来很明确的一个趋势。在北京中日友好医院已经开通了5G的试点,以前在互联网上没有办法实现的功能可以实现了:比如病例传输,一个病例基本是1-2G,在5G没有普及的时候,病理传输是一个难题。再比如影像,尤其一些复杂病症,可能需要把全部的CT都传上来,进行三维的重构。

  这些检查是大医院对疑难杂症下诊断时的重要依据,网络技术能够让患者在基层医院做的诊断、数据能够直接上传到大医院,再通过我们的技术把他们进行重构,真正能看到人体内部构造和实际的构造情况,病灶的位置甚至潜在的病灶很容易被监测出来,这个目前是能够实现的,未来5G的发展能够让这些实现更加的方便。将来带宽变的足够大的时候数据的传输可以变得更加便利,互联网和远程医疗能够更加的普及,可以让患者在基层医院做检查,上端的专家可以通过检验的数据诊断,就像面对面一样。

  春光里:最近一段时间AI医疗的概念很火,比如IBM的沃森,您觉得中国有能力研发像沃森这样的医疗AI吗?

  王钊:从技术和算法来讲,中国绝对是有足够的天赋和智慧来做这件事;从实现角度来讲,数据是其中的难点,医疗数据的互联互通到应用的转化,还要克服层层屏障,包括制度、法律、利益的屏障,这是一个逐步迭代的过程;从应用的角度讲,最终AI实现的是专家经验的数据化,能够把专家多年的经验变成数据化的方式,再进行标准化,这是一个很理想的目标。但是AI的全自动应用不是一蹴而就的,比如汽车,真正的容易应用的是半自动驾驶,比如自动泊车、导航,他能够帮人做一些重复性的劳动让人提高效率。

  同样的AI在医学领域能够把医生从繁重的体力工作中解锁出来,让他有更多的时间看疑难病症。比如影像判读,100多张里面线张筛选出来,这让医生的时间就变得更加有效,医生的时间被高效利用起来后,也解决了部分看病难的问题。

  王钊:AI医学的标注是需要有专业性经验的人,另一方面在医学AI里也分几个层面,最基础的是把没病的筛出来,或在病例中属于异形细胞的挑出来,这是具备一定的医学能力和知识的医生就可以做到的,这些也推动着AI在基础领域的发展。

  在遇到疑难病症的诊断时,比如肿瘤属于什么类型,就需要专家的经验了,这个需要更高阶的AI。医学是一个比较复杂的领域,不能一概而论说AI能做这样的事情,要分开来看里面的不同的情况。目前来看是这样的,专家经验的数据化实际仍是离不开专家的。

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